腾讯首席探索官联合国pascal下载会议首倡“人工智能应对地球级挑战”
本文摘要:腾讯科技讯 美国当地时间4月3日,联合国人居署与腾讯在纽约联合国总部共同举办主题研讨会,探讨地球所面临的最基础的挑战,以及如何利用人工智能(AI)等新兴技术提供解决方案,创新高效地实现可持续发展目标。联合国人居署执行主任、联合国副秘书长Maimun

腾讯科技讯 美国当地时间4月3日,联合国人居署与腾讯在纽约联合国总部共同举办主题研讨会,探讨地球所面临的最基础的挑战,以及如何利用人工智能(AI)等新兴技术提供解决方案,创新高效地实现可持续发展目标。联合国人居署执行主任、联合国副秘书长Maimunah Mohd Sharif、联合国人居署助理秘书长Victor Kisob,以及多位国家大使、新兴科技企业代表、可持续发展研究专家参加研讨。

联合国人居署执行主任Maimunah Mohd Sharif表示:“世界五分之一的人口正居住在严重缺水地区,而未来城市对于食物 、能源、水这些基础资源的需求更是前所未有的,我们需要鼓励科技创新来解决未来城市所面临的挑战。联合国人居署希望把国家和城市的管理者、国际组织、科技企业等不同领域的伙伴联合起来,让创新的想法成为现实,共同为城市的可持续发展提供可行的解决方案,实现真正的城市变革。”

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Maimunah Mohd Sharif

作为研讨会联合发起人,腾讯首席探索官David Wallerstein(网大为)在2018年腾讯WE大会上就曾率先提出,腾讯将打造“会救命的AI”并利用AI技术解决地球级挑战。“科技的发展必须用于解决地球所面临的最大挑战。我把它称之为FEW(Food, Energy, Water),也就是食物、能源和水资源。这些问题是人类未来需要面对的最重要、最基础的问题。”

腾讯首席探索官联合国pascal下载会议首倡“人工智能应对地球级挑战”

(网大为)

在研讨会上,来自亚洲、北美、欧洲的科技初创企业代表介绍了如何利用新技术,为地球级挑战提供分析和决策支持。其中,由腾讯领投的以色列科技公司Phytech,开发出一种针对农作物的物联网技术,通过在农作物周边安装传感器,记录农作物生长数据和气候、土壤等环境数据,并在云端进行汇总分析,从而为种植户提供可操作建议。数据显示,该系统平均节约20%的水资源,提高20%的生产率。目前,以色列已有约60%的番茄种植户和40%的玉米种植户开始使用这一系统。

网大为表示:“人工智能等新技术在FEW领域的应用已经取得不少显著成果。我们联合发起这次研讨会,正是希望在城市管理者与科技创新者之间,搭建一个有效的沟通平台,让产业界的新技术能够精准地与城市环境面临的难题相匹配,及时有效地提供科技解决方案,未来惠及更多的城市和人口。”

在联合国活动期间,腾讯研究院组织举行了全球首届AI与FEW国际研讨会,腾讯公司副总裁、腾讯AI Lab负责人姚星、中国人民大学国家发展与战略研究院副院长许勤华、北京师范大学环境学院副院长张力小、亚洲开发银行高级能源政策咨询专家杨玉峰、密歇根大学自然资源与环境学院副教授徐明、大自然保护协会亚太区首席代表张醒生、腾讯研究院专家研究员蔡雄山、腾讯研究院副秘书长张雪琴等多位学术界和产业界的代表齐聚一堂,共同深入探讨人工智能时代,应该如何应对以FEW为代表的地球级挑战。

“人工智能应该开始为大自然思考,而要解决这些地球所面临的重要问题,需要建立新一代大自然模拟系统,让人工智能为现实世界更高效地做出最优的决策。”腾讯公司副总裁、腾讯AI Lab负责人姚星介绍了腾讯AI的能力,以及面对水、食物、能源等挑战的战略思考,“在食物方面,人工智能分析与环境温度、降雨量、土壤盐分、营养、病虫害、商品价格等相关数据,可以提升农作物产量,并帮助农业从业者合理规划生产种植;在能源方面,人工智能可以预测能源需求、帮助调度能源供应、协调清洁能源生产等;在水资源方面,人工智能可以优化生产和家庭用水、预测水资源供应以及监控水质等。”

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负责人姚星

腾讯AI致力于通过技术创新提高人类生活品质,并在医疗健康领域率先发力,打造“会救命的AI”。2017年8月,腾讯推出首款AI医学影像产品“腾讯觅影”,目前已构筑起两项核心能力:利用AI医学影像分析,实现食管癌、糖尿病视网膜病变、乳腺癌等疾病的早筛;以及利用AI辅诊引擎,对700多种疾病风险进行预测诊断。2017年11月,科技部宣布,依托腾讯建设医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台。截至2018年7月,腾讯觅影已累计辅助医生阅读医学影像超1亿张,服务超百万患者,提示高风险病变15万例。

在此次研讨会聚焦的FEW领域,腾讯AI已经展开在农业方面的探索。2018年,腾讯AI Lab参加由荷兰瓦赫宁根大学(WUR)主办的国际人工智能温室种植大赛,获得“AI策略”单项第一名、总分第二名的成绩。比赛中,腾讯AI专家建立了一套模拟气候环境和作物生长的仿真器,并开创性地搭建出农业人工智能系统,将农业专家的知识和经验自然地嵌入仿真器中。这个首创性的农业AI系统提高了农产品的产量和自然资源利用率,同时大幅降低了传感器成本,展现出“AI+农业”的应用潜力。未来腾讯AI Lab还将在农业、能源等领域进行持续的技术探索。

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